L'auge de la intel·ligència artificial (IA) està transformant sectors com la salut, l'educació i l'energia, però també comporta un cost ambiental creixent. L'entrenament de grans models de llenguatge, com ChatGPT, pot generar emissions de CO₂ equivalents a centenars de tones, comparables a centenars de vols transcontinentals.
Els centres de dades que alimenten aquests sistemes consumeixen grans quantitats d'electricitat i aigua per al seu funcionament i refrigeració. Segons l'Agència Internacional de l'Energia, el consum elèctric global dels centres de dades va assolir els 460 tera watts-hora el 2022, representant gairebé el 2% de la demanda elèctrica mundial.
A més, la fabricació i actualització constant del maquinari necessari per a la IA contribueix a l'augment dels residus electrònics. S'estima que la IA podria generar entre 1,2 i 5 milions de tones mètriques de residus electrònics addicionals per al 2030, representant fins al 12% dels residus electrònics globals.
Per mitigar aquests impactes, experts recomanen desenvolupar models més eficients energèticament, utilitzar fonts d'energia renovable per alimentar els centres de dades i establir marcs reguladors que exigeixin transparència en la petjada ambiental de la IA. Així, es busca equilibrar els beneficis de la IA amb la necessitat de sostenibilitat ambiental.
